Ensiklopedia Dunia

Temukan artikel dan sumber daya untuk membantu menjawab pertanyaan Anda.

Geo-Wiki

Geo-Wiki adalah sebuah platform daring yang mengintegrasikan partisipasi warga dan pakar dalam pemantauan lingkungan dan sosial-ekonomi. Platform ini dikembangkan pada tahun 2009 oleh International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA). Geo-Wiki digunakan untuk validasi data geografis yang telah ada serta pengumpulan data baru melalui metode urun daya (crowdsourcing)[1][2] dan sains khalayak (citizen science).[3] Platform ini memanfaatkan berbagai sumber data, termasuk citra satelit, foto yang memiliki penandaan geografis, dan sumber daring lain. Kontributor dapat memberikan data melalui validasi visual citra satelit atau pengumpulan informasi baru. Metode lain untuk mengumpulkan data meliputi kampanye dan mekanisme gamifikasi untuk memotivasi partisipan. Data yang dikumpulkan di Geo-Wiki tersedia secara terbuka untuk publik.[4][5]

Hingga tahun 2020, platform ini memiliki lebih dari 15.000 kontributor terdaftar dan telah melaksanakan berbagai kampanye sains khalayak, termasuk pengumpulan data mengenai validasi permukaan terbangun skala global, dampak aktivitas manusia terhadap hutan, dan ukuran lahan pertanian global.[6][7]

Aplikasi

Hingga tahun 2020, Geo-Wiki mencatat lebih dari 15.000 kontributor terdaftar dan telah melaksanakan berbagai kampanye pengumpulan data. Topik yang menjadi fokus meliputi validasi permukaan terbangun global, pengaruh aktivitas manusia terhadap hutan, serta ukuran lahan pertanian di tingkat global. Platform ini juga digunakan untuk meningkatkan akurasi peta tutupan lahan melalui citra beresolusi tinggi, termasuk citra dengan resolusi kurang dari 2,5 meter. Geo-Wiki memungkinkan kegiatan Iinformasi geografis sukarela dalam proses validasi, termasuk melalui pemanfaatan alat daring seperti Google Earth. Data hasil kontributor digunakan untuk memverifikasi produk penginderaan jauh, seperti peta tutupan hutan Eropa dan peta global GlobCover.[8]

Selain validasi tutupan lahan, Geo-Wiki diterapkan untuk analisis prediksi penggunaan lahan. Salah satu contohnya adalah pemodelan potensi deforestasi di Afrika Tengah,[9] yang menggabungkan lima set data lahan pertanian di Sub-Sahara Afrika untuk menghasilkan peta dengan akurasi lebih tinggi dibandingkan peta sebelumnya. Peningkatan akurasi ini mendukung penelitian dalam pemodelan perubahan penggunaan lahan, vegetasi, iklim, dan sistem bumi secara umum. Hasil penelitian yang menggunakan data Geo-Wiki telah dipublikasikan di sejumlah jurnal ilmiah, termasuk Geophysical Research Letters.[10]

Gamifikasi

Platform ini juga menggunakan mekanisme gamification untuk meningkatkan partisipasi dan keterlibatan kontributor. Fitur ini memfasilitasi motivasi warga dan pakar untuk ikut serta dalam kampanye pengumpulan data dan menyediakan kontribusi yang relevan untuk penelitian ilmiah. Mekanisme gamification mencakup pemberian penghargaan virtual, tantangan berbasis lokasi, dan sistem peringkat yang memungkinkan kontributor untuk memantau hasil partisipasi mereka.[7][11][12]

Referensi

  1. ^ Fritz, Steffen; McCallum, Ian; Schill, Christian; Perger, Christoph; Grillmayer, Roland; Achard, Frédéric; Kraxner, Florian; Obersteiner, Michael (2009-08-03). "Geo-Wiki.Org: The Use of Crowdsourcing to Improve Global Land Cover". Remote Sensing (dalam bahasa Inggris). 1 (3): 345–354. doi:10.3390/rs1030345. ISSN 2072-4292. Pemeliharaan CS1: DOI bebas tanpa ditandai (link)
  2. ^ See, Linda; Mooney, Peter; Foody, Giles; Bastin, Lucy; Comber, Alexis; Estima, Jacinto; Fritz, Steffen; Kerle, Norman; Jiang, Bin (2016-04-27). "Crowdsourcing, Citizen Science or Volunteered Geographic Information? The Current State of Crowdsourced Geographic Information". ISPRS International Journal of Geo-Information (dalam bahasa Inggris). 5 (5): 55. doi:10.3390/ijgi5050055. ISSN 2220-9964. Pemeliharaan CS1: DOI bebas tanpa ditandai (link)
  3. ^ Vohland, Katrin; Land-Zandstra, Anne; Ceccaroni, Luigi; Lemmens, Rob; Perelló, Josep; Ponti, Marisa; Samson, Roeland; Wagenknecht, Katherin, ed. (2021). "The Science of Citizen Science". SpringerLink (dalam bahasa Inggris). doi:10.1007/978-3-030-58278-4.
  4. ^ See, Linda; Chen, Qingqing; Crooks, Andrew; Laso Bayas, Juan Carlos; Fraisl, Dilek; Fritz, Steffen; Georgieva, Ivelina; Hager, Gerid; Hofer, Martin (2025-03-21). "New directions in mapping the Earth's surface with citizen science and generative AI". iScience. 28 (3): 111919. doi:10.1016/j.isci.2025.111919. ISSN 2589-0042.
  5. ^ Laso Bayas, Juan Carlos; Lesiv, Myroslava; Waldner, François; Schucknecht, Anne; Duerauer, Martina; See, Linda; Fritz, Steffen; Fraisl, Dilek; Moorthy, Inian (2017-09-26). "A global reference database of crowdsourced cropland data collected using the Geo-Wiki platform". Scientific Data (dalam bahasa Inggris). 4 (1): 170136. doi:10.1038/sdata.2017.136. ISSN 2052-4463. PMC 5613736. PMID 28949323.
  6. ^ "Data from Geo-Wiki Campaigns on Agricultural Field Size". IIASA - International Institute for Applied Systems Analysis (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2025-11-06.
  7. ^ a b "Data from Geo-Wiki Campaign on Built-up Surfaces". IIASA - International Institute for Applied Systems Analysis (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2025-11-06.
  8. ^ Pekkarinen, Anssi; Reithmaier, Lucia; Strobl, Peter (2009-03-01). "Pan-European forest/non-forest mapping with Landsat ETM+ and CORINE Land Cover 2000 data". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 64 (2): 171–183. doi:10.1016/j.isprsjprs.2008.09.004. ISSN 0924-2716.
  9. ^ Nayar, Anjali (2009-11-20). "Model predicts future deforestation". Nature (dalam bahasa Inggris). doi:10.1038/news.2009.1100. ISSN 1476-4687.
  10. ^ Fritz, Steffen; You, Liangzhi; Bun, Andriy; See, Linda; McCallum, Ian; Schill, Christian; Perger, Christoph; Liu, Junguo; Hansen, Matt (2011). "Cropland for sub-Saharan Africa: A synergistic approach using five land cover data sets". Geophysical Research Letters (dalam bahasa Inggris). 38 (4). doi:10.1029/2010GL046213. ISSN 1944-8007.
  11. ^ Salk, Carl F.; Sturn, Tobias; See, Linda; Fritz, Steffen; Perger, Christoph (2016-04-02). "Assessing quality of volunteer crowdsourcing contributions: lessons from the Cropland Capture game". International Journal of Digital Earth. 9 (4): 410–426. doi:10.1080/17538947.2015.1039609. ISSN 1753-8947.
  12. ^ Laso Bayas, Juan; See, Linda; Fritz, Steffen; Sturn, Tobias; Perger, Christoph; Dürauer, Martina; Karner, Mathias; Moorthy, Inian; Schepaschenko, Dmitry (2016-11-01). "Crowdsourcing In-Situ Data on Land Cover and Land Use Using Gamification and Mobile Technology". Remote Sensing (dalam bahasa Inggris). 8 (11): 905. doi:10.3390/rs8110905. ISSN 2072-4292. Pemeliharaan CS1: DOI bebas tanpa ditandai (link)

Konten ini disalin dari wikipedia, mohon digunakan dengan bijak.

Toploker.com

Beranda

Program Studi

Karirnews
×
Advertisement