Statistik, jika digunakan secara menyesatkan, dapat menipu pengamat awam untuk memercayai sesuatu selain yang ditunjukkan oleh data. Penyalahgunaan statistik terjadi ketika suatu argumen statistik menyatakan suatu kepalsuan. Dalam beberapa kasus, penyalahgunaan tersebut mungkin tidak disengaja. Dalam kasus lain, penyalahgunaan tersebut disengaja dan untuk keuntungan pelaku. Ketika alasan statistik yang digunakan salah atau diterapkan secara keliru, hal ini merupakan kekeliruan statistik.

Konsekuensi dari salah tafsir semacam itu bisa sangat parah. Misalnya, dalam ilmu kedokteran, mengoreksi kepalsuan bisa memakan waktu puluhan tahun dan merenggut nyawa; demikian pula, dalam masyarakat demokratis, statistik yang disalahgunakan dapat mendistorsi pemahaman publik, mengakar misinformasi, dan memungkinkan pemerintah menerapkan kebijakan yang merugikan tanpa akuntabilitas.^[1]

Penyalahgunaan dapat dengan mudah terjadi. Ilmuwan profesional, matematikawan, dan bahkan ahli statistik profesional, dapat tertipu bahkan dengan beberapa metode sederhana, meskipun mereka berhati-hati dalam memeriksa semuanya. Para ilmuwan diketahui menipu diri sendiri dengan statistik karena kurangnya pengetahuan tentang teori probabilitas dan kurangnya standarisasi pengujian mereka.

• Tipu muslihat
• Kesalahan ekologi
• Etika dalam matematika
• Metasains
• Kesalahpahaman tentang distribusi normal
• Penyalahgunaan nilai-p
• Grafik yang menyesatkan
• Analisis post hoc
• Paradoks Simpson
• Pemeriksaan Statistik

1. ^ Ntentas, Raphael; Tsilingiris, Nikolaos (4 November 2020). "How misused statistics can harm democracy". LSE Social Policy Blog (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 12 July 2025.