Irisan dan gabungan himpunan A dan B

Irisan per Gabungan sebagai ukuran kemiripan dalam deteksi objek pada citra—operasi penting dalam penglihatan komputer

Indeks Jaccard (disebut juga koefisien kemiripan Jaccard) adalah ukuran kemiripan dan keragaman himpunan sampel. Indeks ini dikembangkan oleh Paul Jaccard (awalnya bernama coefficient de communauté)^[1] dan dirumuskan secara mandiri oleh T. Tanimoto.^[2] Karenanya, istilah indeks Tanimoto atau koefisien Tanimoto juga dipakai dalam bidang-bidang tertentu. Namun, keduanya juga secara umum mengambil rasio Irisan per Gabungan (bahasa Inggris: Intersection over Unioncode: en is deprecated /IoU). Indeks ini bisa diukur sebagai berikut:

${\displaystyle J(A,B)={\frac {|A\cap B|}{|A\cup B|}}={\frac {|A\cap B|}{|A|+|B|-|A\cap B|}}.}$

Bagian ini kosong. Anda bisa membantu dengan melengkapinya.

Bagian ini kosong. Anda bisa membantu dengan melengkapinya.

• Koefisien tumpang-tindih (koefisien Szymkiewicz–Simpson)
• Koefisien pencocokan sederhana (koefisien kemiripan Rand/SMC)
• Jarak Hamming
• Koefisien Sørensen–Dice (indeks Sørensen/koefisien Dice)
• Indeks Tversky
• Korelasi
• Informasi bersama (MI)